SPSS实战技巧详解
2017
07月20日
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简介:SPSS统计分析软件以其强大的统计分析功能、方便易用的用户操作方式、灵活的表格式分析报告和精美的图形展现形式,赢得全球认可的优秀通用统计工具软件口碑。本次课程将会结合案例重点传授SPSS在实践中的使用技巧。    [详情]
斗地主游戏AI实现原理详解
2017
05月25日
网络
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简介:游戏ai的演变经历了几代的变化,随着深度学习技术的不断完善,现在的游戏AI和20年前的游戏ai已经不是一个概念了。这次的分享我们就来看看如何用cnn建模做斗地主的AI。    [详情]
数据治理漫谈
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简介:课程会介绍数据治理的框架,治理体系所包含的各块技术,大数据治理和数据治理的区别,以及治理体系中的数据标准的几种形式和落地效果对比。     [详情]
过拟合与正则化详解
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简介:机器学习过程中,一个至关重要的问题是过拟合。过拟合决定了模型的泛化能力。本课程首先介绍了过拟合的概念,然后介绍了几种常用的缓解过拟合的策略。    [详情]
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分区表改造优化的玄与机
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简介:当你的表的数据成海量增长的时候,你会遇到什么困难?数据查询更新越来越慢。那怎么办呢?嗯,基本上就只有做分区表改造了。那如何改造呢,几十上百亿的数据,如果用新建一张分区表,然后插入的方式,这可行吗?嗯,有人说,那采取ctas+并行的方式。很好,不过很多细节要考虑哦。比如这些表的各种属性(索引、comments 约束、主外键.....)能保证吗,比如这表是否有各种关联,怎么办?比如你可以跟踪完成的进度吗?比如你要停对应的业务进程吗,预估停多久?比如你的改造补丁如何写,是事先查看原来的表各属性,然后列出来吗,有考虑命名冲突吗?比如如果今天要改造的表不止一张,有好多张怎么办,还在手工完成吗?比如...    [详情]
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深度强化学习
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简介:深度学习已经在判别(分类、回归)模型,生成模型(GAN,VAE)等领域发挥了巨大的作用,而在强化学习领域,Deep Learning已展露头角。Google DeepMind公司大量应用了Deep Policy Network和Deep Value Network在强化学习中,并在自动玩视频游戏(Atari 2600),围棋(Alpha Go)等项目取得了巨大的成功。这个领域中新的架构和训练方法也在不断发展中。本次分享,将简明地介绍深度强化学习的基础概念和原理    [详情]
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从1开始—数据分析师成长之路
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简介:本次分享将传授数据分析的两大模块,五大核心,带你了解数据分析的核心技法,助大家成就数据分析师之路。    [详情]
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个性化推荐系统技术解析
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简介:互联网给用户带来了大量的信息,如何在海量信息中有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息,提升用户体验,通常解决这个问题最常规的办法是推荐系统;比如今日头条,是个个性化的新闻推荐引擎,通过对海量用户行为的数据分析与挖掘,给用户推荐最合适的新闻资讯。    [详情]
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人工智能知识分享 探究让机器聪明的秘密
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简介:我们当前的这个时代是人工智能发展的极佳时期,因为近期计算机硬件的发展使人们可以处理许多以前由于价格昂贵而不敢问津的问题。此外,无线网络与蜂窝数据网络高速发展,这意味着这些令人激动的全新应用程序将不再只禁锢于研究实验室,它们可以成为网络上为所有人享用的服务。7月16日人工智能知识分享沙龙,让我们一起探究让机器聪明的秘密!    [详情]
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玩转数据库,释放数据价值
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简介:数据库越来越成为企业业务的核心,尽管现在市面上数据库种类繁多,但是其数据库的核心技术与功能变得越来越重要,对于DBA 而言,都应该用更精深的方式来实现数据库性能的优化和改进    [详情]
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大数据时代数据挖掘创造商业价值
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简介:目前,大数据技术已经相对比较成熟,那么更多的是需要让企业积累着么多年的数据如何创造价值,企业如何使用数据来辅助决策,让大数据真正的能帮助企业产生更多的商业价值,才是企业急需解决的事情。    [详情]
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用数据玩转商业-IBM商业智能实践分享
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简介:在大数据推动的商业革命暗涌中,要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值,要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。 目前大部分企业经营决策面临的最大挑战不是缺少数据,而是数据太多,面对这些只是静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”的信息数据,企业信息部门如何通过系统功能来有效利用和整合,发掘有价值的数据,给公司营销管理提供决策支持,已成为摆在企业信息部门及其他管理部门面前的难题。 现在我们诚挚邀请您加入“用数据玩转商业-IBM商业智能实践分享”,IBM的技术专家们将会用案例分享,剖析大数据时代,如何用数据玩转商业。     [详情]
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