大型分布式系统案例实战

2015-4-8 17:34| 发布者: 仙豆| 查看: 502805| 评论: 0|原作者: 仙豆

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此课程所属【大数据攻城狮专业】
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课程介绍：
这是一个互联网与大数据的时代，所有的系统都是分布式的，分布式系统的通信技术再次被互联网巨头所重视，HTTP REST这种曾经风靡一时的远程通信技术不再风光，老牌的RPC框架Zeorc ICE正在低调的进军互联网领域，与此同时，各类新的通信技术不断诞生， Facebook Thrift一经开源即引起轰动， Hadoop之父兼apache主席的Doug Cutting也耐不住诱惑，释放了他在Hadoop里的创新性的RPC框架——Avro，而名字霸气的不能在霸气的ZeroMQ的作者也悄悄的开发了第二代产品nanomsg，开始把消息系统扩展到RPC领域，分布式情况下，系统的配置文件问题如何解决？Zookeeper为什么会几乎出现在每个新诞生的分布式系统中，它又有什么魅力？NoSQL俨然成为很多系统中必备的组件，开源项目中大家用的最多的是又是哪些，如何快速入门？数据库越来越大，有没有新的分布式数据库可以解决问题，Cobar闭源之后的Mycat又是怎么回事，能解决100亿的单表性能问题么？大数据时代，数据越来越大， Map Reduce已经跟不上时代了，Storm、Spark Stream等新一代的分布式实时计算框架正在相互竞争中迅猛发展，如何理解他们的作用，如何将其用于实际的业务系统中？虽然我们不大可能再设计一个从零开始的大型分布式系统，但站在开源巅峰，我们仍有可能只花费20%的代价去构造一个符合我们业务需求的分布式平台，而在这个设计实现过程之中，我们需要遵循哪些普世原则和设计准则？云计算如火如荼的发展着，网易早就部署了Openstack，你又是否认真学习过？如果你看过上面的文字，不能呼吸的话，就请跟随本课程的资深导师，一起进入到分布式系统案例实践的精彩世界里，通过一个季度的紧张学习，让自己发展成为这方面的小小专家。

课程大纲：
第1课大型分布式系统原理概述
结合业界主流的那些开源软件，介绍和分析分布式系统的基本架构，组成部分，和实现原理。几款常用的软件以及功能功能性对比。

第2课分布式系统之网络篇
Zookeeper入门
Zookeeper原理: Zookeeper原理介绍
Curator客户端 : 对Zookeeper知名客户端Curator进行介绍，初步掌握其编程方式和用法。
迷你P2P网络服务案例: 采用Zookeeper打造一个迷你P2P网络系统，节点之间相互交换名片，并且实现动态路由（节点宕机后其他节点自动感知并更新链路状态），

第3课分布式存储-文件系统篇
传统的分布式文件系统：Lustre、GlusterFS等经典分布式文件系统分析
新型分布式文件系统：介绍Ceph以及它跟Openstack的关系
互联网领域中的小文件系统：GridFS、FastDFS、TFS等分析学习

第4课分布式存储-内存篇
Hazelcast 详解与分析
GridGain详解与分析
MemCache详解与分析
案例集锦：分布式系统存储之基于内存的两表Join演示

第5课分布式存储-数据库篇
分布式数据库原理：介绍分布式数据库的实现原理，特性、优缺点、以及难点、热点问题
Mycat前世今生：介绍目前基于MYSQL的热门开源数据库血统，包括Cobar、tddl、Amoeba、以及目前很火的Mycat
案例集锦：某大型网站每天1亿数据处的案例剖析

第6课分布式系统之云计算篇
主机虚拟化：介绍主机虚拟化的技术
网络虚拟化：介绍网络虚拟化的技术
存储虚拟化：介绍存储虚拟化的技术
云计算实践：VirtualBox虚机集群搭建
Openstack原理介绍：介绍Openstack的体系、架构、以及基本功能
案例集锦：基于RDO实现Openstack的安装、部署等。

第7课分布式计算框架
Map-Reduce原理：介绍Map-Reduce的原理以及限制问题
Apache　Storm应用：学习Storm的原理并搭建测试环境，掌握基本编程
案例集锦：实现基于Storm的１０００万×１０００万的SQL　Join和排序分页

第8课通信机制的设计与实现
分布式通信机制概述：讲解分布式通信的几种常见机制，RPC调用、共享远程数据、消息队列等。
RPC通信机制的原理讲解RPC通信机制的原理和实现方式：
案例集锦：设计并实现一个XML-RPC框架动手设计和实现一个简单的XML-RPC框架

第9课消息队列
消息队列机制介绍: 介绍古典的和新型的消息队列机制的相同点和不同点
消息队列通信的案例分析: 对一些采用消息队列通信的系统做分析，掌握消息队列用作分布式通信的一般设计原则
案例集锦：对知名开源消息中间件Kafka做一个入门学习，并动手完成一个实际编程案例

第10课打造高可用系统（上）
高可用系统常规方案：介绍高可用系统的一些原理、实现机制、常规实现方案，包括基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现
HA　Proxy入门：介绍业界常规的HA　Proxy的原理以及用法
实践篇：Java开发一个类似HA Proxy的代理中间件

第11课打造高可用系统（下）
高可用集群套件中间件：介绍基于Corosync+Pacemaker的高可用集群套件中间件系统的原理、配置以及常见案例
Corosync技术；
Pacemaker技术；
Pacemaker实践：实现基于Pacemaker的MYSQL高可用方案。

第12课 Mycat架构的分布式演进背后的秘密
配置文件的分布式访问问题：为什么最终选择了Zookeeper
Mycat负载均衡的特殊性：为什么标准的HA Proxy还无法满足Mycat的负载均衡要求
大数据Join背后的难题：数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和

第13课 Java分布式系统中的高性能难题
高性能网络框架的难题：AIO，NIO，Netty还是自己开发框架
堆内和堆外存储：堆内与堆外存储的差别，开源的堆外存储组件为何凤毛麟角
高性能事件派发机制：线程池模型的性能问题以及不为人知的Disruptor模型

第14课挑战自我——全栈架构师实践
本节课程的目标，是挑战自我，开发一个基于Zeroc ICE+Zookeeper+Mycat+Android App+ Web系统的“身边购”平台，目标是支持1亿用户，每天交易订单为1亿，商家自己在手机上通过Appp注册自己的店铺，店铺包括地理位置信息，后台审批通过，然后可以拍照上架自己的货物，定价，发售。用户登录App以后，根据其地理位置信息，显示附近的（默认3公里）新品、热门商品、二手商品等，并可以下单。

授课时间：
课程预计2016年12月22日开课，预计课程持续时间为16周。

授课对象：
3年及以上Java开发经验，或者2年偏向后台开发的Java工程师，以及Java软件架构师，需要懂基本的多线程开发、Socket开发等经验，具备较强的J2SE编码能力。

课程必备：
Eclipse开发环境+JDK7

收获预期：
学员对分布式系统的底层通信有了很深刻的理论收获，同时对业界的分布式通信技术和开源项目有了踏实的入门实践经验，最后，通过完整系统的学习本课程，也在分布式系统架构和关键代码开发方面收获宝贵的经验。

授课讲师：
Leader-us，拥有超过15年的软件研发经验，精通Java编程，专注于电信软件和云计算方面方面的软件研发，参与过众多分布式与云计算相关的大型项目的架构设计和Coding，具备丰富的大型项目架构设计经验，是业界少有的具备很强Coding能力的S级资深架构师，曾经选拔和培养了大批优秀Java工程师，他们多的大多数都就职于知名软件公司，成为核心研发人员，还有人已经自己创业技术型公司。
此外，作者还是国内知名的开源分布式数据库中间件MyCAT的发起人，目前此项目已经有超过10名活跃志愿者在参与和推进，是当下热门的移动互联网和云计算项目的必备基础中间件之一。由于具备很强的技术功底和丰富的项目开发经验，并且文笔幽默，他的文章具备很强的实践性，可以直接用于解决项目开发中的实际问题，而且阅读起来轻松有趣，让人有耳目一新的感觉，比如网上流传很广的他的一篇文章《分布式数据库MyCAT之前世今生》，就是他的典型文笔风格。

课程试听：

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式：
1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、结业测验：通过测验，完成学业。

您是否对此课程还有疑问，那么请点击进入 FAQ，您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006

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咨询Email ：edu01@dataguru.cn，edu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群：303917420（群内有培训公开课视频供大家免费观看）

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