炼数成金 门户 培训 查看内容

Tableau可视化实战

2016-8-2 16:22| 发布者: 岸岸| 查看: 62808| 评论: 0|原作者: 岸岸

快速报名入口
数据可视化已然不是什么新鲜话题,但它的价值却与日俱增。数据可视化,不仅是从杂乱的数字到美观视图的飞跃,更是从杂乱无章、难以“看透”的数据信息到直观易懂的企业决策信息的蜕变。

Tableau正是一款定位于可视化敏捷开发和实现的商务智能展示工具,可以用来实现交互式、可视化的分析和仪表板应用,从而帮助企业快速地认识和理解数据,以面对不断变化的市场环境和挑战。Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,与其他可视化软件相比,Tableau功能强大,但操作简单易学,不需要编写任何代码,仅仅通过鼠标操作,即可瞬间创建出精美的图表。即使是对于统计原理不太掌握的人,也能利用Tableau完成非常有价值的分析;对代码编程很苦手的同学也能够快速完成过去IT和数据分析高手才能完成的工作!

本课程将会讲解Tableau的使用方法与技巧,并辅以实际案例,以便学员可以快速上手。
   
课程大纲
第一课  商业智能软件Tableau入门:Tableau的基本概述
第二课  熟悉Tableau使用方法:从连接数据到工作簿发布来学习Tableau
第三课   Tableau数据连接与管理:各种数据文件的导入与使用
第四课  初级可视化——基本图表的制作:直方图、条形图、饼图……
第五  初级可视化——地图分析:地图的创建与设置技巧
第六课  高级分析:创建分层结构、组、集、参数、计算字段、视图等
第七课  高级可视化——高级图表制作:帕累托图、盒须图、瀑布图……
第八课  Tableau中的统计分析:回归分析与时间序列分析可视化
第九课  Tableau图表整合:仪表板与故事
第十课  图表发布与共享
第十一课  Tableau Server 简介
第十二课  案例实战分析

授课时间:
课程将于2016年9月3日开课,课程预计持续时间为14周。

授课对象:
任何Tableau感兴趣的朋友,不需要编程和数据分析基础,有志从事数据分析,对数据展现有兴趣的朋友均可加入

收获预期:
所有学员均可告别枯燥单调的图标,可轻松瞬间创建出精美的图表;
对于统计原理不熟悉的学员,也能利用Tableau完成非常有价值的分析;
对代码编程不擅长的学员,也能够快速完成过去IT和数据分析高手才能完成的工作;

授课讲师:
何翠仪,毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:Tableau可视化实战
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
303917420(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

技术热点、 行业资讯,培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

快速报名入口

即将开课

    热门文章

       

      GMT+8, 2024-11-1 07:16 , Processed in 0.753622 second(s), 35 queries .