过拟合与正则化详解
微课主题:《过拟合与正则化详解》
微课时间:3月31日(周五)晚20:00-21:00
微课流程:30-40min 讲师在微信群内图文+语音授课
                  20min    讲师在微信群中文字+语音与群友互动讨论

微课内容:

机器学习过程中,一个至关重要的问题是过拟合。过拟合决定了模型的泛化能力。本课程首先介绍了过拟合的概念,然后介绍了几种常用的缓解过拟合的策略。将重点讲解如下内容:

过拟合的概念
参数范数正则化
约束正则化
早停策略
bagging策略
dropout策略


微课讲师:

华校专,清华学霸,国防科大计算机专业硕士。毕业后在部队从事专业相关工作,尤其专注算法研究,工作之余仿照C++ STL的风格实现了各种算法(算法导论的C++实现已经放在个人的github上),目前已从部队退役,就职在阿里巴巴,担任算法工程师。《Python大战机器学习》一书作者


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GMT+8, 2018-9-21 16:21 , Processed in 0.074758 second(s), 12 queries .