斗地主游戏AI实现原理详解
微课主题:《斗地主游戏AI实现原理详解》
微课时间:5月25日(周四)晚20:00-21:00
微课流程:30-40min 讲师在微信群内图文+语音授课
               20min    讲师在微信群中文字+语音与群友互动讨论

微课内容:

游戏ai的演变经历了几代的变化,随着深度学习技术的不断完善,现在的游戏ai和20年前的游戏ai已经不是一个概念了。越来越多的游戏公司也把目光投向了ai技术的研发上。对于深度学习来做游戏ai这个领域而言,使用传统的cnn技术是可行的,而从传统人工智能领域发展衍生并和深度学习结合而来的dqn技术也是非常好的尝试方向。这次的分享我们就来看看如何用cnn建模做斗地主的ai,也给大家一些用dqn来做斗地主ai的提示。


微课讲师:

高扬,《数据科学家养成手册》一书作者, 北京邮电大学计算机专业毕业,重庆工商大学管理科学与工程专业硕士研究生事业导师。10年以上IT行业工作经验,3年海外工作经验。2010年后一直专注于数据库、大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关领域的研究。曾在金山软件西山居任大数据架构师,负责大数据平台构架与搭建。现任欢聚时代资深大数据专家,负责大数据、深度学习等基础技术与理论研究和实际产品的结合。

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GMT+8, 2018-4-27 16:06 , Processed in 0.068843 second(s), 12 queries .